Нахождение коэффициента асимптотической относительной эффективности строится на сравнении работы алгоритма, настроенного на помеху с показателем экспоненты, равным при воздействии шума с плотностью распределения
и алгоритма, оптимального для этой помехи. В случае АО алгоритмов удалось найти выражение, явно зависящее от данных параметров помехи. Напомним, что в общем виде КАОЭ считается как
. (81)
Подставим выражения для нелинейностей и помех:
, (82)
Аналогичным образом как показано в (82) получается:
. (83)
Далее числитель:
. (84)
Наконец, итоговая формула, для наглядности выраженная в децибелах, примет вид:
. (85)
На основании полученных экспериментальных данных можно вычислить коэффициент асимптотической относительной эффективности одного алгоритма обнаружения по отношению к другому следующим образом:
, (86)
где и
- математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение первой статистики;
и
- среднее и среднеквадратическое отклонение второй статистики при равных помеховых условиях.
Таблица 9. Результаты моделирования алгоритмов
Алгоритм | Параметр распределения помехи α | Мат. ожидание статистики | СКО статистики |
Знаковый | α=1 | 23641,38 | 5873,68 |
α=2 | 20868,78 | 5478,72 | |
α=3 | 16252,60 | 4839,14 | |
α=4 | 14594,38 | 4598,56 | |
Линейный | α=1 | 35123,09 | 10447,18 |
α=2 | 33985,60 | 7221,62 | |
α=3 | 34052,11 | 7318,67 | |
α=4 | 34125,63 | 7265, 19 | |
Медианный | α=1 | 23627,74 | 5928,53 |
α=2 | 20843, 20 | 5424,14 | |
α=3 | 16279,87 | 4893,62 | |
α=4 | 14599,13 | 4613,74 | |
Ван-дер-Вардена | α=1 | 19709,45 | 5276,77 |
α=2 | 30243,09 | 6154,69 | |
α=3 | 30884,66 | 6122,28 | |
α=4 | 31853,60 | 6096,02 |
Популярное:
Использование микроконтроллера в системах управления В современных системах управления микропроцессорная техника все чаще и чаще находит себе место. Это объясняется простотой ее внедрения, использования и модификации. Микроконтроллеры представляют собой приборы, конструктивно выполненные в виде одной БИС и включающие в себя все устройства необходимые для реализации цифро ...